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Una investigación de la Universidad de Lund (Suecia) ha determinado que la detección del cáncer de mama con Inteligencia Artifical identifica un 20 % más de cánceres y reduce la carga de trabajo de los radiólogos en más de un 40 %.
De esta manera, apuntan que aprovechar la IA en la mamografía podría ayudar a reducir los tiempos de espera de millones de pacientes con cáncer de mama en todo el mundo y mejorar los resultados.
Solo en Suecia, alrededor de un millón de mujeres son llamadas a una mamografía cada año, y cada examen es revisado por dos radiólogos de mama para garantizar una “doble lectura” de alta sensibilidad.
Sin embargo, debido a la escasez de radiólogos de mama, los retrasos cada vez mayores pueden poner en riesgo a los pacientes.
Debido a esto, los expertos están explorando la detección del cáncer de mama con IA.
A continuación, te brindo algunos aspectos destacados sobre cómo se utiliza la IA en relación con el cáncer de mama:
Detección temprana:
La IA se está utilizando para ayudar en la detección temprana del cáncer de mama. Los investigadores están desarrollando modelos de inteligencia artificial que pueden analizar imágenes mamográficas y detectar posibles signos de cáncer. Estos modelos pueden ayudar a los médicos a identificar lesiones sospechosas que podrían ser pasadas por alto en una revisión manual.
Diagnóstico y clasificación:
La IA también se está utilizando para ayudar en el diagnóstico y clasificación del cáncer de mama. Los modelos de IA pueden analizar imágenes médicas, como mamografías, resonancias magnéticas y ultrasonidos, para identificar características específicas del cáncer de mama y clasificar los tumores en diferentes categorías. Esto puede ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento adecuado para cada paciente.
Personalización del tratamiento:
La IA se está utilizando para ayudar en la personalización del tratamiento del cáncer de mama. Los modelos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos clínicos y genéticos de pacientes para identificar patrones y tendencias que puedan influir en la respuesta al tratamiento. Esto puede ayudar a los médicos a seleccionar terapias más efectivas y personalizadas para cada paciente.
Pronóstico y seguimiento:
La IA se está utilizando para ayudar en el pronóstico y seguimiento del cáncer de mama. Los modelos de IA pueden analizar datos clínicos y de imagen de pacientes para predecir la progresión del cáncer, el riesgo de recurrencia y la respuesta al tratamiento. Esto puede ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre el seguimiento y la monitorización de los pacientes a lo largo del tiempo.
En resumen, la inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en el campo del cáncer de mama, ayudando en la detección temprana, el diagnóstico, la clasificación, la personalización del tratamiento, el pronóstico y el seguimiento de los pacientes. Estas aplicaciones de la IA tienen el potencial de mejorar la precisión y la eficiencia en el manejo del cáncer de mama, lo que puede traducirse en mejores resultados para los pacientes.
